جرّب Cognosys — أذكى أداة لتحليل النصوص والبيانات أونلاين
حوّل ملفاتك النصية والجداول والصور إلى نتائج واضحة في ثوانٍ مع تطبيق Cognosys. أداة مجانية وسهلة الاستخدام تدعم الجميع من المبتدئين إلى المحترفين
مقدمة: ما هو Cognosys، وأين هو الآن؟
في عالم يعج بأدوات الذكاء الاصطناعي، قد يبدو البحث عن “مساعد ذكي مجاني” مهمة شاقة. وسط هذا الضجيج، ظهر اسم Cognosys كحل واعد، ليس مجرد أداة للإجابة على الأسئلة، بل كشريك حقيقي لإنجاز المهام. الفكرة الأساسية التي قام عليها Cognosys كانت ثورية وبسيطة في آن واحد: بدلاً من أن تسأله، كنت تعطيه أهدافاً. لم يكن مصمماً ليكون مجرد روبوت محادثة متطور مثل ChatGPT، بل كان يهدف إلى أن يكون وكيلاً ذكياً (AI Agent) يمكنك تفويض المهام المعقدة إليه، مما يحررك للتركيز على ما يهم حقاً. تخيله كعضو إضافي في فريقك، يعمل في الخلفية لإنجاز الأبحاث، وإدارة بريدك الإلكتروني، وأتمتة روتينك اليومي.
لكن قصة Cognosys لا تتوقف عند هذا الحد. في الواقع، هذه هي نقطة البداية فقط. لفهم القيمة الحقيقية لهذه التقنية، يجب أن ندرك أنها مرت برحلة تحول سريعة ومهمة. في أكتوبر 2024، تم تغيير العلامة التجارية للتطبيق ليصبح Ottogrid، في خطوة استراتيجية عكست نضج المنتج وتركيزه على واجهات عمل أكثر تحديداً. ثم جاءت الخطوة الأكبر في مايو 2025، حيث تم
الاستحواذ على شركة Ottogrid (Cognosys سابقاً) من قبل شركة الذكاء الاصطناعي العملاقة Cohere.هذا الاستحواذ يعني أن منتج Cognosys/Ottogrid المستقل سيتم إيقافه تدريجياً (“sunset”)، لكن تقنيته الأساسية وأفكاره المبتكرة لن تختفي. بل على العكس، سيتم دمجها في أنظمة ومنتجات Cohere الموجهة للشركات والمؤسسات الكبرى. لذلك، هذا التقرير لن يكون مجرد دليل تحميل لتطبيق لم يعد متاحاً بنفس الشكل، بل هو تشريح كامل لقصة هذه التقنية المؤثرة: ما كانت عليه، وما أصبحت، والأهم من ذلك، أين يمكنك أن تجد روحها وقدراتها اليوم. إنها قصة توضح مساراً مهماً في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تنتقل الأفكار الرائدة من مشاريع ناشئة إلى مكونات أساسية في منصات التكنولوجيا العالمية.
الفكرة الكبرى: كيف تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في Cognosys بالفعل؟
لفهم سحر Cognosys، يجب أن نتجاوز فكرة “روبوتات المحادثة”. الفارق الجوهري يكمن في أنك لا “تدردش” مع Cognosys، بل تمنحه “هدفاً” أو “مهمة” (Objective). على سبيل المثال، بدلاً من أن تسأل “ما هي أحدث التوجهات في صناعة التغليف المستدام؟”، يمكنك أن تأمره مباشرة: “قم بإعداد تقرير شامل عن أداء سوق التغليف المستدام في أمريكا الشمالية، شاملاً التوجهات، وتفضيلات المستهلكين، والتحديات التنظيمية، واللاعبين الرئيسيين، وفرص النمو المستقبلية”.
هنا تظهر القوة الحقيقية لما يسمى بـ “الوكلاء الأذكياء المستقلين” (Autonomous AI Agents). يمكن تشبيه هذه العملية بتوظيف “متدرب ذكي فائق القدرة”. عندما تعطي هذا المتدرب الذكي هدفاً كبيراً، فإنه لا ينتظر منك تعليمات مفصلة لكل خطوة. بدلاً من ذلك، يقوم بالآتي:
- تحليل الهدف: يفهم المهمة الكبرى التي طلبتها.
- تجزئة المهمة: يقوم بتقسيم الهدف المعقد إلى سلسلة من المهام الأصغر حجماً والقابلة للتنفيذ. على سبيل المثال، في مهمة التقرير السابقة، قد تكون المهام الجزئية: “ابحث عبر الإنترنت عن أحدث تقارير السوق”، “حدد أبرز 5 شركات في هذا المجال”، “لخص التحديات التنظيمية من المصادر الحكومية”، “اجمع كل المعلومات في مسودة تقرير منظم”.
التنفيذ المستقل: يبدأ في تنفيذ هذه المهام الصغيرة واحدة تلو الأخرى بشكل مستقل، حيث يمكنه تصفح الويب، وقراءة المستندات، وتجميع المعلومات دون تدخل منك.
هذه القدرة على تنسيق سلسلة من الإجراءات عبر تطبيقات مختلفة هي ما يميز هذا النهج. لم تكن قوة Cognosys في تنفيذ مهمة واحدة فقط، بل في قدرته على تنظيم أوركسترا كاملة من المهام. على سبيل المثال، يمكنه قراءة بيانات جديدة من جدول في Notion، واستخدام هذه البيانات للبحث في Google، ثم صياغة بريد إلكتروني في Gmail بناءً على النتائج التي وجدها، كل ذلك ضمن سير عمل واحد. هذه “الأتمتة متعددة التطبيقات” هي التي جعلت منه أداة إنتاجية حقيقية، وليس مجرد مصدر للمعلومات.
لتحقيق ذلك، قدم Cognosys ثلاثة أنواع رئيسية من “مسارات العمل” (Workflows) لتناسب احتياجاتك المختلفة:
- مسار العمل لمرة واحدة (One-Time Workflow): هذا هو الخيار الأبسط، ويعني “نفذ هذه المهمة لي الآن”. إنه مثالي للمهام الفورية التي لا تحتاج إلى تكرار.
- مثال عملي: “حلل هذا العقد القانوني المرفق وقدم لي ملخصاً لأهم النقاط”.
- مسار العمل المجدول (Scheduled Workflow): يتيح لك هذا النوع أتمتة المهام التي تحتاج إلى تنفيذها في وقت محدد أو بشكل دوري.
- مثال عملي: “كل يوم عمل في الساعة 8 صباحاً، أرسل لي بريداً إلكترونياً يلخص أهم أخبار الذكاء الاصطناعي من الـ 24 ساعة الماضية”.
- مسار العمل القائم على المُحفّز (Trigger-Based Workflow): هذا هو النوع الأكثر تقدماً، حيث يتم تنفيذ المهمة تلقائياً عندما يحدث شيء معين.
- مثال عملي: “بمجرد أن أستلم بريداً إلكترونياً من عميل جديد، قم تلقائياً بصياغة مسودة رد ترحيبي لي لمراجعتها وإرسالها”.
اقرا ايضا :Duck.ai |أفضل بديل مجاني وآمن ينافس ChatGPT ويحمي خصوصيتك 100%
الغوص في قدرات Cognosys الخارقة (الميزات الرئيسية)
تكمن قيمة Cognosys الحقيقية في تنوع قدراته التي تغطي مجموعة واسعة من الاحتياجات المهنية والشخصية. لم يكن مجرد أداة ذات استخدام واحد، بل كان منصة متكاملة يمكن تكييفها لتصبح مساعدك في مجالات متعددة. فيما يلي تفصيل لأبرز “قدراته الخارقة”:
محلل الأبحاث الفائق
كانت هذه إحدى أبرز نقاط قوة المنصة. بدلاً من قضاء ساعات أو أيام في البحث وتجميع البيانات، كان بإمكان Cognosys القيام بذلك في دقائق. شملت قدراته البحثية:
- تحليل السوق المعمق: إجراء أبحاث سوق شاملة، وتحديد الاتجاهات الحالية، وتحليل أداء المنافسين.
- إعداد تقارير شاملة: تجميع تقارير مفصلة من مصادر متعددة عبر الإنترنت، مع توفير الاقتباسات والمراجع لضمان المصداقية.
- تحليل المستندات: تلخيص الأوراق البحثية، العقود القانونية، البيانات المالية، وحتى براءات الاختراع التي يقوم المستخدم بتحميلها.
صانع المحتوى الشخصي
لم تقتصر قدراته على جمع المعلومات، بل امتدت إلى إنشائها وتقديمها بالشكل الذي يريده المستخدم. كان بإمكانه أن يصبح شريكك في صناعة المحتوى من خلال:
- النشرات الإخبارية المخصصة: إنشاء نشرات بريدية يومية أو أسبوعية مخصصة حول مواضيع تهمك، سواء كانت أخبار الصناعة أو أحدث التطورات في مجال معين.
- صياغة المحتوى: المساعدة في كتابة مسودات أولية للمقالات، منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، أو أوصاف المنتجات.
- توليد الأفكار: استكشاف الموضوعات الشائعة والكلمات المفتاحية في مجال معين لاقتراح أفكار جديدة للمحتوى.
خبير الإنتاجية وإدارة البريد الإلكتروني
كان Cognosys يهدف إلى تخليصك من المهام الإدارية المتكررة التي تستهلك وقتك، خاصة فيما يتعلق بالبريد الإلكتروني والاجتماعات:
- إدارة البريد الإلكتروني بذكاء: تلخيص رسائل البريد الإلكتروني اليومية، وتسليط الضوء على المعلومات الهامة، وصياغة ردود تلقائية على الاستفسارات الشائعة، وحتى تصنيف رسائلك تلقائياً إلى “عمل” أو “شخصي”.
- المساعدة في الاجتماعات: قبل الاجتماع، يمكنه المساعدة في إعداد جدول الأعمال. وبعده، يمكنه تلخيص الملاحظات ونقاط العمل الرئيسية وإرسالها إلى المشاركين.
مركز القيادة المركزي (التكامل مع التطبيقات)
القوة الحقيقية لمسارات العمل التي يقدمها Cognosys كانت تكمن في قدرته على التواصل والتنسيق بين تطبيقاتك المفضلة. لقد كان يعمل كـ “مركز قيادة” يربط بين أدواتك الرقمية المختلفة، وأبرزها:
- مجموعة Google: التكامل السلس مع Gmail, Google Calendar, و Google Drive.
- أدوات الإنتاجية: الاتصال بـ Notion و Outlook، مما يسمح بأتمتة المهام بين هذه المنصات.
- تطبيقات أخرى: حتى أنه كان يتصل بـ Google Maps للمهام التي تتطلب معلومات جغرافية.
هذا التكامل هو ما حوله من مجرد أداة ذكية إلى نظام أتمتة شخصي حقيقي.
مساعد المبرمجين
لم يغفل Cognosys عن احتياجات الجمهور التقني، حيث قدم ميزات لمساعدة المطورين في مهامهم اليومية، مثل:
- كتابة الأكواد البرمجية: المساعدة في تطوير تطبيقات ويب بسيطة، إنشاء إضافات (plugins) للمنصات مثل WordPress، أو بناء واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
- تنسيقات متعددة للمخرجات: القدرة على تقديم النتائج كنص عادي، أو كود برمجي، أو حتى في شكل جداول بيانات منظمة.
البدء بالاستخدام: دليلك خطوة بخطوة
كانت عملية البدء مع Cognosys مصممة لتكون مباشرة وسهلة، مما يسمح للمستخدمين بالانتقال من التسجيل إلى أتمتة أول مهمة لهم في وقت قصير. فيما يلي الخطوات الأساسية التي كان يتبعها المستخدمون الجدد:
الخطوة 1: إنشاء حسابك كانت البداية من خلال زيارة الموقع الرسمي وإنشاء حساب جديد. المنصة كانت توفر خيارات تسجيل مرنة، بما في ذلك خيار “المتابعة باستخدام Google” الذي كان يسهل العملية بشكل كبير عن طريق ربط الحساب مباشرة.
الخطوة 2: ربط عالمك الرقمي بعد إنشاء الحساب، كانت الخطوة التالية هي الأكثر أهمية: منح Cognosys الإذن بالوصول إلى تطبيقاتك الأخرى. كان المستخدم يربط حساباته مثل Gmail، Google Drive، و Notion. هذه الخطوة ضرورية لأنها تمنح الوكيل الذكي القدرة على قراءة البيانات وتنفيذ الإجراءات نيابة عنك، مثل قراءة رسائل البريد الإلكتروني أو إضافة أحداث إلى التقويم.
الخطوة 3: إعطاء أول هدف لك بمجرد ربط التطبيقات، يصبح كل شيء جاهزاً. كان المستخدم يبدأ بكتابة أول “هدف” له، مع الأخذ في الاعتبار النهج القائم على الأهداف الذي تم شرحه سابقاً. ولتسهيل هذه الخطوة على المبتدئين، كانت المنصة تقدم مجموعة من القوالب الجاهزة (Templates) لمهام شائعة مثل “إنشاء ملخص إخباري” أو “البحث عن المنافسين”، مما يزيل أي تخمين ويساعد المستخدم على فهم كيفية صياغة أهدافه بفعالية.
ثمن الذكاء: تفصيل واضح لجميع خطط الأسعار
اعتمد Cognosys على نموذج تسعير “Freemium”، وهو نهج شائع يسمح للمستخدمين بتجربة الخدمة مجاناً مع وجود خطط مدفوعة توفر ميزات وحدود استخدام أعلى للمستخدمين الجادين والشركات. هذا النموذج كان يتيح لأي شخص اختبار المفهوم الأساسي للمنصة قبل الالتزام المالي.
فيما يلي جدول يوضح تفاصيل خطط الأسعار والميزات المرتبطة بكل منها، بناءً على أحدث المعلومات المتاحة من الموقع الرسمي للمنصة. هذا الجدول مصمم لتقديم مقارنة سريعة وواضحة لمساعدتك على فهم القيمة التي كانت تقدمها كل فئة.
من خلال هذا الجدول، يتضح أن القيمة الحقيقية للمنصة كانت تظهر في الخطط المدفوعة. الفارق الأهم لم يكن فقط في زيادة عدد الرسائل أو مسارات العمل، بل في الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً مثل GPT-4 Turbo و Gemini Ultra. هذه النماذج توفر قدرة أعلى على الفهم والتحليل وإنشاء المحتوى، مما يجعل المهام المؤتمتة أكثر دقة وفعالية. كانت الخطة المجانية بمثابة بوابة ممتازة للتعرف على المنصة، بينما كانت خطة Pro تمثل التوازن المثالي بين التكلفة والقدرات لمعظم المستخدمين الأفراد والمهنيين.
الجيد، السيئ، والمعقد: مراجعة متوازنة
مثل أي تقنية طموحة، كان لـ Cognosys جوانب أثارت إعجاب المستخدمين وأخرى شكلت تحدياً لهم. لتقديم صورة كاملة، من الضروري تحليل آراء المستخدمين والمراجعات المتخصصة لفهم نقاط القوة والضعف الحقيقية للمنصة.
الإيجابيات (ما أحبه المستخدمون)
- قوة الأتمتة: أشاد المستخدمون بقدرة المنصة على تفكيك المهام الكبيرة والمعقدة إلى خطوات أصغر قابلة للتنفيذ، وأتمتة المهام المتكررة مثل إدارة البريد الإلكتروني وتلخيص الأبحاث الشهرية. هذه الميزة وفرت وقتاً وجهداً كبيرين.
- بساطة المفهوم (للبعض): بالنسبة للكثيرين، خاصة عند مقارنته بمنصات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) المعقدة، كان Cognosys أداة سهلة ومباشرة. وقد وصفه البعض بأنه “قاتل ChatGPT” لأنه لم يكن مجرد أداة للمحادثة، بل أداة لإنجاز المهام.
- ممتاز للأبحاث: كانت قدرته على إجراء تحليلات شاملة وتجميع تقارير مفصلة من أبرز نقاط القوة التي تم تسليط الضوء عليها بشكل متكرر.
بنية تحتية قابلة للتطوير وآمنة: تم تصميم المنصة ببنية تحتية قوية تدعم التوسع المستقبلي، مع بروتوكولات أمان متينة لحماية بيانات المستخدمين، مما جعلها خياراً جذاباً للشركات
السلبيات (نقاط الضعف)
- منحنى تعلم حاد وواجهة معقدة: على الرغم من بساطة فكرته، انتقد بعض المستخدمين واجهة المستخدم واعتبروها معقدة، مشيرين إلى وجود “منحنى تعلم حاد” يتطلب وقتاً وجهداً لإتقان جميع قدرات المنصة. هذا التناقض الظاهري في آراء المستخدمين حول “سهولة الاستخدام” يعكس على الأرجح خلفياتهم المختلفة؛ فمن يأتي من عالم روبوتات المحادثة البسيطة قد يجدها معقدة، بينما من يأتي من عالم منصات RPA الضخمة قد يراها بسيطة بشكل ملحوظ.
- قيود الخطة المجانية: كانت الخطة المجانية محدودة للغاية، مما يجعل من الصعب إعداد مسارات عمل معقدة وذات قيمة حقيقية دون الترقية إلى خطة مدفوعة.
- احتمالية وقوع أخطاء: كأي نظام ذكاء اصطناعي، كان هناك خطر من أن يسيء Cognosys تفسير الفروق الدقيقة في اللغة البشرية، مما قد يؤدي إلى أخطاء في التقارير التي ينشئها أو رسائل البريد الإلكتروني التي يصيغها
المعقد (الخصوصية والبيانات)
أثار ربط تطبيقات شخصية وحساسة مثل Gmail و Google Drive تساؤلات حتمية حول خصوصية البيانات. كانت هذه نقطة معقدة تتطلب ثقة كبيرة من المستخدم. تشير سياسة الخصوصية الخاصة بالمنصة إلى أن البيانات كانت تتم مشاركتها مع نماذج لغوية كبيرة تابعة لجهات خارجية (مثل OpenAI) لكي تعمل الخدمة، ولكنها أكدت في الوقت نفسه أن المستخدمين لديهم السيطرة الكاملة على هذه المشاركة ويمكنهم إلغاء ربط حساباتهم في أي وقت. كان هذا التوازن بين الاستفادة من قوة النماذج العالمية والحفاظ على خصوصية المستخدم تحدياً أساسياً للمنصة.
Cognosys في حلبة المنافسة: كيف يُقارن بالآخرين؟
لفهم مكانة Cognosys الحقيقية، يجب وضعه في سياق المشهد التنافسي الأوسع. يمكن القول إن Cognosys كان ينافس في حلبتين مختلفتين في نفس الوقت، مما يعكس طبيعته الهجينة بين البساطة والقوة.
الحلبة الأولى: عمالقة أتمتة المؤسسات (RPA) على المستوى الأعلى، توجد منصات ضخمة مثل UiPath، Automation Anywhere، و Blue Prism. هذه الأدوات مصممة للشركات الكبرى، وتتطلب فرقاً متخصصة لتنفيذها، وتأتي بتكاليف ترخيص باهظة. كان Cognosys يقدم نفسه كبديل أكثر سهولة ويسراً وأقل تكلفة، موجه للأفراد والفرق الصغيرة التي تريد قوة الأتمتة دون التعقيد والتكلفة المرتبطة بعمالقة الصناعة.
الحلبة الثانية: أقران الإنتاجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي هذه هي الحلبة الأكثر أهمية للمستخدم العادي. هنا، كان Cognosys ينافس أدوات أصبحت جزءاً من الروتين اليومي للكثيرين، مثل ChatGPT (خاصة مع إمكانية إنشاء GPTs مخصصة)، و Notion AI، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين مثل AgentGPT.
لمساعدتك على فهم الفروق الدقيقة، يقدم الجدول التالي مقارنة مباشرة بين Cognosys وأبرز منافسيه في هذه الفئة، مع التركيز على العوامل الأكثر أهمية للمستخدم الذي يبحث عن تعزيز إنتاجيته.
يتضح من هذه المقارنة أن نقطة تفوق Cognosys كانت في “الأتمتة الاستباقية متعددة التطبيقات”. في حين أن ChatGPT رائع في التفاعل اللحظي و Notion AI ممتاز في تحسين العمل داخل مساحة واحدة، كان Cognosys مصمماً ليكون “العامل” الذي يربط بين كل هذه المساحات وينفذ المهام في الخلفية دون الحاجة إلى تدخل مستمر. لقد كان يراهن على أن مستقبل الإنتاجية لا يكمن فقط في الحصول على إجابات أذكى، بل في أتمتة الإجراءات التي تلي تلك الإجابات.
الاستحواذ من قبل Cohere وما يعنيه ذلك لك
تصل قصة Cognosys إلى ذروتها مع استحواذ شركة Cohere عليه، وهي خطوة لا تمثل نهاية المطاف، بل تحولاً استراتيجياً يفتح فصلاً جديداً لهذه التقنية. لفهم ما يعنيه هذا لك كمستخدم محتمل، يجب أولاً أن نعرف من هي Cohere.
من هي Cohere؟ Cohere ليست مجرد شركة ناشئة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي. إنها واحدة من اللاعبين الرئيسيين في العالم الذين يقومون ببناء نماذج لغوية كبيرة (LLMs) من الألف إلى الياء، وتعتبر منافساً مباشراً لشركات مثل OpenAI. لكن Cohere تميز نفسها بتركيزها الشديد على عملاء المؤسسات والشركات (Enterprise). بدلاً من إطلاق روبوتات محادثة للجمهور العام، تركز Cohere على توفير تقنيات ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتخصيص يمكن للشركات دمجها في أنظمتها الخاصة. لديها شراكات مع عمالقة التكنولوجيا مثل Oracle, SAP, و Dell، مما يدل على مكانتها المرموقة في قطاع الأعمال.
تفاصيل الاستحواذ في مايو 2025، أعلنت Cohere رسمياً عن استحواذها على Ottogrid (الاسم الجديد لـ Cognosys). وكجزء من هذه الصفقة، سيتم إيقاف المنتج المستقل لـ Ottogrid تدريجياً، مع توفير فترة انتقالية للمستخدمين الحاليين لضمان انتقال سلس. لم يتم الكشف عن الشروط المالية للصفقة، لكنها تمثل شهادة قوية على قيمة التكنولوجيا التي بناها فريق Cognosys.
المستقبل: الاندماج في منصة “North” إذن، أين ستذهب كل هذه القدرات المبتكرة؟ الجواب هو منصة Cohere التي تحمل اسم North. سيتم دمج التكنولوجيا الأساسية لـ Ottogrid، خاصة واجهة “الجداول الذكية” وقدرات أتمتة مسارات العمل، مباشرة في منصة North. يمكن وصف North بأنها مساحة عمل ذكية وآمنة مصممة لمساعدة “العاملين في مجال المعرفة” (Knowledge Workers) على إنجاز مهام مثل تلخيص المستندات، واستخلاص الرؤى، وأتمتة الأبحاث المكثفة.
لماذا اشترت Cohere هذه التقنية؟ السبب وراء هذا الاستحواذ استراتيجي للغاية. أدركت Cohere أن امتلاك نماذج لغوية قوية ليس كافياً. القيمة الحقيقية للمؤسسات تكمن في تطبيق هذه النماذج لحل مشاكل عملية وأتمتة مهام حقيقية. بدلاً من بناء هذه الطبقة التطبيقية من الصفر، اختارت Cohere الاستحواذ على فريق وتقنية أثبتت جدارتها في هذا المجال. لقد اشتروا خبرة Cognosys/Ottogrid في بناء واجهات سهلة الاستخدام ومسارات عمل فعالة، بهدف تسريع قدرتهم على تقديم حلول متكاملة وعالية القيمة لعملائهم من الشركات. هذا يؤكد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على النماذج الخام، بل على “الوكلاء” والتطبيقات التي تجعل هذه النماذج مفيدة في العالم الحقيقي.
الحكم النهائي: هل التكنولوجيا وراء Cognosys مناسبة لك؟
بعد استعراض رحلة Cognosys الكاملة، من فكرة طموحة لمساعد ذكي مستقل، إلى منتج ناضج باسم Ottogrid، وصولاً إلى اندماجه في عملاق صناعي مثل Cohere، يمكننا الآن الإجابة على السؤال الأهم: هل هذه التكنولوجيا مناسبة لك، وكيف يمكنك الاستفادة منها اليوم؟
ملخص الرحلة بدأ Cognosys كوعد جريء: وكيل ذكاء اصطناعي لا يجيب على الأسئلة فحسب، بل ينجز الأهداف. لقد كان رائداً في مفهوم “الأتمتة القائمة على الأهداف”، حيث يترجم الأوامر المعقدة إلى إجراءات عملية عبر تطبيقات متعددة. تطوره إلى Ottogrid ثم استحواذ Cohere عليه لم يكن نهاية لهذه الفكرة، بل كان أعظم إثبات لنجاحها وأهميتها في مستقبل الذكاء الاصطناعي.
لمن كانت تقنية Cognosys موجهة؟ كان المستخدم المثالي لـ Cognosys هو المحترف الملم بالتكنولوجيا، الباحث، الطالب، أو صاحب العمل الصغير الذي لا يحتاج فقط إلى المعلومات، بل إلى أتمتة الإجراءات التي تليها. إنه الشخص الذي يفكر: “بعد أن أحصل على هذه البيانات، أحتاج إلى تنظيمها في جدول، ثم إرسالها عبر البريد الإلكتروني، وتحديث قاعدة بياناتي”. هذا النوع من المستخدمين هو الذي كان سيستفيد أقصى استفادة من قدرات Cognosys على تنسيق المهام عبر الأنظمة.
الطريق إلى الأمام: أين تجد هذه القدرات الآن؟ الواقع الحالي هو أنك لم تعد قادراً على “تحميل Cognosys” كمنتج مستقل. لكن هذا لا يعني أن المفهوم قد مات. بدلاً من ذلك، يجب على المهتمين بهذه القدرات من الأتمتة الذكية أن يوجهوا أنظارهم إلى حيث انتقلت هذه التقنية.
توصيات نهائية:
- للأفراد، الطلاب، والفرق الصغيرة: على الرغم من أن الأداة الأصلية لم تعد متاحة، إلا أن الفكرة التي تمثلها حية أكثر من أي وقت مضى. يمكنكم محاولة محاكاة بعض وظائف Cognosys باستخدام أدوات أخرى. على سبيل المثال، يمكن أن يوفر استخدام ChatGPT المتقدم مع خدمات الربط مثل Zapier القدرة على إنشاء مسارات عمل بسيطة متعددة التطبيقات. كما أن استكشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي الناشئين الآخرين (مثل تلك المذكورة في جدول المقارنة) قد يوفر بعضاً من هذه الوظائف.
- للشركات والمؤسسات: التوصية هنا واضحة ومباشرة. إذا كانت فكرة وجود وكلاء أذكياء يعملون على أتمتة الأبحاث، وتحليل البيانات، وتنسيق المهام تثير اهتمامكم، فإن وجهتكم التالية يجب أن تكون شركة Cohere ومنصتها North. هذا هو المكان الذي سيعيش ويتطور فيه الحمض النووي لـ Cognosys/Ottogrid. إن التحقيق في عروض Cohere للمؤسسات هو المسار المباشر للوصول إلى النسخة الأكثر نضجاً وأماناً وقوة من التكنولوجيا التي كنتم تبحثون عنها في الأصل.